
Người nước ngoài nghĩ như thế nào khi người Việt nói tiếng Anh?
lỗi chuẩn
Thuật ngữ "standard error" trong thống kê dùng để chỉ phép đo lượng biến thiên hoặc độ phân tán của thống kê mẫu, chẳng hạn như giá trị trung bình, xung quanh tham số dân số. Về cơ bản, nó chỉ ra mức độ chính xác của thống kê mẫu ước tính tham số dân số tương ứng. Cụm từ "standard error" được nhà thống kê nổi tiếng Frederick G. Winsor đặt ra vào năm 1922. Winsor chịu ảnh hưởng của Karl Pearson, một nhà thống kê lỗi lạc khác, người đã đặt ra thuật ngữ độ lệch chuẩn để mô tả độ phân tán của phân phối xung quanh giá trị trung bình của nó. Winsor lưu ý rằng khi một mẫu được lấy từ một dân số có quy mô hữu hạn, giá trị trung bình mẫu sẽ không chính xác bằng giá trị trung bình dân số do tính biến thiên ngẫu nhiên. Do đó, ông đề xuất rằng thay vì sử dụng thuật ngữ "độ lệch chuẩn" để mô tả tính biến thiên hoặc độ phân tán của thống kê mẫu, cụm từ "standard error" sẽ phù hợp hơn vì nó đề cập đến độ lệch chuẩn của phân phối mẫu của một thống kê cụ thể, chẳng hạn như giá trị trung bình hoặc tỷ lệ, chứ không phải tính biến thiên của dân số ban đầu. Do đó, thuật ngữ "standard error" cung cấp góc nhìn chính xác và rõ ràng hơn về mức độ biến động trong phân tích thống kê, giúp nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về mức độ tin cậy của kết quả thu được từ mẫu.
Sai số chuẩn của giá trị trung bình mẫu được xác định là 2,3, cho thấy mức độ chính xác tương đối thấp trong phép đo này.
Sai số chuẩn của sự khác biệt về giá trị trung bình giữa nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng được tính là 1,6, cho thấy sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê ở mức 0,05.
Để giảm sai số chuẩn của ước tính tỷ lệ dân số, chúng tôi đã tăng quy mô mẫu từ 500 lên 1.000.
Sai số chuẩn của hệ số hồi quy được tìm thấy là 0,25, cho thấy mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc không thực sự chặt chẽ.
Sai số chuẩn của mô hình hồi quy logistic là 1,7, cho thấy mô hình có mức độ chính xác cao trong việc dự đoán kết quả.
Sai số chuẩn của hệ số tương quan được tính là 0,12, cho thấy mối tương quan yếu giữa các biến.
Để cải thiện độ tin cậy của phép đo, chúng tôi đã giảm sai số chuẩn của phép đo bằng cách tăng độ chính xác của thiết bị và thực hiện các quy trình chặt chẽ hơn.
Trong nghiên cứu này, sai số chuẩn của phương sai được tìm thấy là 5,1, cho thấy mức độ biến động khá cao trong quần thể.
Sai số chuẩn của tỷ lệ giữa hai mẫu được tính là 0,20, cho thấy các tỷ lệ này khác biệt đáng kể với nhau.
Để đảm bảo tính chính xác của ước tính mẫu, chúng tôi đã tính toán sai số chuẩn của ước tính phương sai và xác định rằng nó đủ nhỏ cho mục đích của chúng tôi.
Người nước ngoài nghĩ như thế nào khi người Việt nói tiếng Anh?
Bỏ ngay những âm không cần thiết khi phát âm tiếng Anh
Phát âm sai - lỗi tại ai?
Mẹo đọc số tiền trong tiếng anh cực nhanh và đơn giản
Cụm từ tiếng Anh bạn gái thường dùng mà bạn trai nhất định phải biết
Làm chủ các tình huống giao tiếp tiếng Anh qua điện thoại
Chữa ngay bệnh hay quên từ vựng tiếng Anh triệt để cho não cá vàng
Kinh nghiệm luyện đọc tiếng Anh hay và hiệu quả
Cách sử dụng câu chẻ trong tiếng Anh cực đơn giản
15 Thành ngữ tiếng Anh từ trái cây sẽ khiến bạn thích thú
Bình luận ()